AI-极简笔记

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以下是 AI 相关的文章

2026-06-10
LLM 应用开发面试题与参考答案 V2：基础知识到工程实战 LLM 应用开发面试第二场，三阶段递进考察：基础知识（Self-Attention/QKV/Temperature采样/语义歧义检索）、工程实战（AI客服Agent架构/百万QPS缓存策略/P99延迟优化）、开放场景（数据泄露排查/答案一致性调试），每题附深度参考答案。
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LlamaIndex 面试八股文 100 题：核心概念到生产实践 LlamaIndex 面试八股文 100 题全解析，面向大厂 AI/RAG 工程师岗位，覆盖基础概念、数据加载、索引构建、检索策略、查询引擎、Agent 工具化、评估优化、生产部署等核心模块，含 Python 代码示例与速记清单。
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- 大模型
2026-06-10
深入理解 LlamaIndex：精通教程 v0.14.22 基于 LlamaIndex v0.14.22 最新稳定版的精通教程，全面覆盖生态系统（LlamaParse/LlamaAgents/LlamaHub）、安装配置、核心抽象、数据加载、索引构建、检索策略、查询引擎、Agent 开发、Workflow 编排与生产部署。
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- 大模型
2026-06-10
LlamaIndex 索引类型全景解析：14 种索引从原理到实战基于 LlamaIndex 源码深度剖析全部 14 种索引类型，涵盖 VectorStoreIndex、SummaryIndex、TreeIndex、KeywordTableIndex、KnowledgeGraphIndex、PropertyGraphIndex 等，详解构建原理、检索策略、内部组件与实战选型建议。
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DeerFlow 源码剖析：字节跳动开源 AI 超级智能体框架字节跳动开源 DeerFlow AI 超级智能体框架源码深度剖析，覆盖整体架构、核心引擎、API 网关、IM 渠道层、技能系统、Agent 系统、运行时引擎、模型提供者、工具系统、沙箱、MCP 协议集成、安全护栏与持久化层。
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- 开源项目
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LangChain 与 LangGraph 大厂高频面试题库 100 题 LangChain 与 LangGraph 大厂高频面试题库 100 题，覆盖 LangChain 核心架构、LCEL 表达式、RAG 管线、Agent 决策、Memory 管理、LangGraph 状态图编排、生产部署与性能优化等全考点，面向大模型应用开发岗面试冲刺。
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DeepAgents 深入学习指南：生产级 AI 智能体开发 DeepAgents v0.6.8 完全学习教程，详解 LangChain 生态三层架构（LangGraph/create_agent/DeepAgents），覆盖核心 API、模型配置、内置工具体系、中间件、子代理、技能系统、记忆系统、人机协作、上下文管理与生产部署。
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CrewAI 学习教程：从零构建多智能体协作系统 CrewAI 完整学习教程，从零构建多智能体协作系统。详解 Agent/Task/Crew 核心概念、Process 编排模式、Flow 工作流、记忆系统、工具集成，对比 AutoGen/LangGraph/MetaGPT，配合内容创作流水线等实战案例。
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Trae Agent 源码深入研究：字节跳动开源 LLM 软件工程代理字节跳动 Trae Agent 源码深入研究，详解基于 LLM 的通用软件工程代理架构，覆盖 CLI 层、代理编排层、工具系统（文件编辑/Bash执行/顺序思维/代码知识图谱）、LLM 多提供商支持、轨迹记录、Docker 模式与评估系统。
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- 开源项目
2026-06-10
Chroma 向量库面试学习指南：30+ 高频题与速记清单 Chroma 向量库面试突击专用指南，30+ 高频面试题全覆盖，含面试前 30 分钟速记清单、核心概念（Collection/WAL/HNSW）、基本 API 操作、高级功能、架构原理与性能优化、必踩坑点、项目场景题与向量库选型对比。
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