Seedance 2.5 发布后，模型在参考素材容量、单次生成长度和抽卡成功率上均有显著提升，但 AI 视频创作仍卡在素材整理、匹配与局部修改等工程环节。LibTV 围绕这些痛点推出三项更新：智能拉片（Shot Breakdown）将参考影片自动拆解为分镜、运镜和音乐模块且不消耗算力积分；智能引用（AutoLink）从画布素材中匹配剧本所需的角色、场景与风格并插入提示词；超长视频（Long Video Direct）将单次生成上限从 30 秒扩展到 5 分钟并保留全流程可再编辑节点，配合新上线的片段重拍功能可仅针对 2 秒等局部瑕疵进行修改。平台强调 20 多个独家功能、50 多个模型聚合和 100 多个 AI 导演 Skill，使创作者无需深陷模型脾气，转向从生成逻辑到制作逻辑的工业化工作流，文中以《被裁掉的女孩》播放量破亿作为印证。
全部资讯
极客公园创始人张鹏对话影溯科技创始人章国锋，聚焦空间智能的 3D 数据供给难题。章国锋认为，世界模型当前的最大卡点在于缺乏互联网量级的 3D/4D 训练数据，遥操与第一人称采集成本高、多样性有限，更像「伐木挖石油」，而真正能 Scaling 的「阳光」藏在海量互联网视频中。影溯的核心思路是把单目视频自动转化为 360 度动态 3D/4D 场景，成本较传统实采可下降一到两个数量级。公司坚持 3D 本质表征，采用显式与隐式结合的架构，仅以几十张卡即可训练，Token 量较 2D 路径减少一到两个数量级；其开源项目 QuerySplat（Topos Lite）主打轻量化 3D 生成，Topos Pro 则面向具身仿真，InSpatio-World 支持走入式动态视频。今年 6 月影溯完成新一轮融资，将主要投入模型训练与数据引擎建设，定位通用空间智能基础模型公司，瞄准具身、自动驾驶、游戏与影视等场景。
微软宣布弃用自Windows 8起引入的图片密码解锁功能。据微软支持文档，从2026年7月起，安装当月累积更新的Windows 11将无法新注册图片密码，已注册用户可继续使用，具体彻底停用时间未定。图片密码最早于2012年随Windows 8推出，专为带触摸屏的Surface RT等平板设计，用户通过在特定图片上圈选特定区域解锁。微软建议用户改用Windows Hello提供的PIN、面部或指纹识别。分析认为弃用原因可能与屏幕指纹痕迹泄露图案有关，也可能是微软清理历史遗留功能的举措。
中国研究团队在《中国科学：地球科学》发表研究，通过对新疆天山北麓白杨河墓地出土的青铜时代晚期至唐代人骨与动物骨骼进行碳、氮稳定同位素分析，结合放射性碳十四测年，首次系统重建了该地区长达4000年的人群饮食演变历史。结果显示，尽管各地生态与社会文化存在差异，整个欧亚草原中-东部人群饮食结构呈现显著同步演变趋势：青铜时代以C3类食物（小麦、大麦及家畜肉奶制品）为主；早期铁器时代至汉代C4作物（主要为黍）消费量大幅增加，动物蛋白摄入增强；汉唐时期黍消费减少，饮食回归C3作物主导。研究还揭示区域差异：米努辛斯克盆地等为C4高强度利用区，而哈萨克斯坦中部等地黍消费多限于精英阶层，具社会地位象征功能。研究为理解欧亚草原人地关系演化及大规模饮食转型驱动机制提供了关键实证依据。
微软 Edge 浏览器宣布从 2026 年 8 月起,向仍安装 MV2 扩展的用户发出过渡通知,并在未来几个月逐步默认关闭 MV2 扩展,引导用户迁移至 MV3 版本,目标是 2026 年底前完成消费版过渡,企业版将于 2027 年初弃用。目前 Edge 插件商店中仅 58 个 MV2 扩展仍有用户使用,其中只有三个尚未推出 MV3 版本,uBlock Origin 是其中之一。这意味着继 Chrome 151 终结旧扩展后,uBlock Origin 在主流 Chromium 浏览器中时代落幕,用户可转向功能精简的 uBlock Origin Lite,但高级动态过滤和自定义规则能力将受削弱,Stable 渠道具体关闭日期仍待定。
科学家通过脑部扫描研究发现，狗能够区分人类的多种面部表情，尤其是快乐、愤怒、恐惧和悲伤。研究首先让8只狗观看愉悦或中立的面部图像，结果显示快乐表情会激活狗脑中颞叶皮层和尾状核区域，分别关联认知处理与奖赏处理。随后对12只狗展示四类情绪图像并结合机器学习分析脑活动，发现颞叶皮层-尾状核网络仅对快乐产生独特反应，使微笑与三种负面表情得以清晰区分。全脑分析进一步揭示，恐惧与愤怒、悲伤在大脑活动中呈现不同模式，首次提供犬类能辨别特定负面面部表情的证据，提示狗的情感识别能力远比此前认为的更精细复杂。
LiquidAI 发布端侧小模型 LFM2.5 2.6B，官方声称在部分基准上追平体积约 4 倍的更大模型，Hacker News 讨论因此质疑其评测与实际表现。支持者认为该模型主打 agentic 工具调用、数据抽取、RAG 与长上下文等场景，而非知识问答或代码生成，独到的训练与 post-training 路线让 tiny model 也能追求稳定行为。质疑者则指出官方对比疑似 cherry-pick，并以 Qwen 4B、Qwen3.5 2B、Nanbeige4.2-3B、Ling-3.0-tiny 等模型反问"4 倍大模型"说法是否站得住。也有用户反馈实际体验不佳，希望看到具体失败案例。此外，社区还讨论了模型在 12 代 Intel 笔记本等低端硬件上的本地部署门槛，指出"能跑"不等于"值得用"。
JetBrains 公开了应对快速增长的 AI 开支的初步措施。半年内其开发相关 AI 支出增长约十倍，开发者平均每月使用 3 至 5 种 AI 工具，自 2026 年 1 月起 token 消耗伴随 Claude Opus 4.5/4.6 等前沿模型的出现急剧攀升。公司先花四天人工汇总各供应商使用数据到电子表格，再通过 API 和仪表盘实现自动化追踪。但可见性无法直接干预，因此 JetBrains 将内部封装的 CLI 工具扩展为 Central CLI，作为统一调用自有和第三方 AI 工具的入口，把请求汇聚到现有 AI 平台，从而将平台角色从事后观察转为流量治理节点，可施加信用额度并按个人、团队或组织配置限制。JetBrains 没有大幅削减可用工具数量，而是把访问层集中、让治理与工具选择解耦，几周内已有超 1000 名开发者采用；仍有终端代理和个人订阅未被纳入，预算公平分配策略仍在完善。与之相对，Accenture 要求员工减少不必要 AI 使用，Uber 因年度预算四个月耗尽而设月度上限，JetBrains 则选择以基础设施集中化而非限制工具的路径来管控成本。
Raymond Chen 撰写的技术问答短文指出，客户在使用 CopyFile 复制文件时希望文件句柄以 FILEFLAGNOBUFFERING 方式打开，但通过 CopyFileEx/CopyFile2 的进度回调无法实现，因为回调接收到的是已打开的句柄，无法事后修改缓冲标志。文章给出的解决方案是使用这两个 API 自带的标志参数：对 CopyFileEx，将最后一个参数设为 COPYFILENOBUFFERING；对 CopyFile2，则在 COPYFILE2EXTENDEDPARAMETERS 结构的 dwCopyFlags 字段中传入同一标志，使系统以无缓冲模式打开底层句柄。文中附带了对应的 C/C++ 示例代码片段。
YouTube宣布自2027年2月1日起大幅提高合作伙伴计划（YPP）变现准入门槛，新规要求创作者须拥有至少1000名订阅者，并在过去一年内累计8000个合格观看时长，或在过去90天内获得2000万次合格Shorts播放量，相较现行4000小时观看时长和1000万次Shorts播放量的要求近乎翻倍。同时YouTube新增持续运营要求，Shorts创作者需在90天内维持1000万次播放量才能从Shorts资金池获得分成，未达标者不会被移出YPP但失去该部分收入。YouTube表示调整与Premium Lite订阅服务全球扩展相关，长视频分成55%、Shorts分成45%，订阅模式下创作者人均收入有望高于广告模式。此举旨在筛选高质量持续创作者，但将拉长中小创作者变现周期，可能促使其流向TikTok、Reels等竞争平台。