News Hacker 转引 sfgate.com 一篇关于夏威夷火山国家公园内约八英里长地裂缝（Great Crack）的报道与 Hacker News 讨论。报道称该裂缝成因不明、最深处达约 66 英尺，但现场照片缺乏尺度参照。读者建议作者用无人机航拍补足证据。实地信息获取受阻：作者向 AllTrails 询问路线后，相关路线被该应用移除，公众难以核实，评论者转用 Google Maps 定位。讨论还横向比较俄勒冈州 Crack in the Ground 及犹他州疑似采矿遗迹。另一焦点是 Hearst 旗下新闻页面在移动端因第三方广告和追踪脚本导致滚动跳屏，建议关闭 JavaScript 或使用 Quiche 浏览器。
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Cal AI创始人Zach Yadegari在TechCrunch Disrupt上分享了AI卡路里追踪应用Cal AI通过大规模网红营销实现病毒式增长的过程。公司2024年创立，两年内收入超3000万美元，今年3月被MyFitness收购。Yadegari透露早期一位网红的帖子在两天内带来约一千新用户，随后公司迅速扩大网红投放，按触达量谈报酬并要求持续发帖达到约定用户数。他还强调选择拥有紧密社区的网红是关键。此外，Yadegari于本月新推出AI智能体创业项目Persona，已融资1000万美元，目标是打造可跨iMessage、App、邮件和电话运行的个人AI助手，并构建配套硬件生态。Yadegari对大学教育的价值持消极态度，认为上大学主要是为了社交体验。
这是一篇探讨"真理"本质的哲学随笔。作者主张博客刻意回避时事，聚焦经得起时间考验的主题。本文系统梳理了真理的哲学概念：将其定义为命题的语义属性，区分可附加真值的语句与命令等非真值承载者；通过库里悖论说明自指语句的困境；讨论符合论面临的"事实"定义难题，介绍将"真"视为句法冗余的紧缩论观点。随后借"辛迪这只猫的体重"思想实验，引出波普尔式真理性接近度概念，用 T 集合中真命题覆盖范围来为经验陈述排序。但作者也指出，无效理论因同时蕴含更多 T-真和 T-假内容，难以建立偏序关系，说明真理近似度的度量仍是未解难题。
这是我看到的第一篇关于我即将出版的新书《Co-Existence》的书评，来自《新科学家》。 （当我成为作者后，我惊讶地发现，在书评发表之前你并不知道是谁在评论你的书，所以能以一篇好评开场真是太好了！）https://www.newscientist.com/article/2593188-how-to-build-a-real-relationship-with-ai-and-keep-your-cognitive-edge/ 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/rc1kf8j59mmwgqvg8oloxc19h
Cal AI 创始人 Zach Yadegari 在 TechCrunch Disrupt 上透露，这款 2024 年成立的 AI 卡路里追踪应用靠招募大量网红发帖推广，两年营收超 3000 万美元，并于今年 3 月被 MyFitnessPal 收购。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/pouev77sh555d4lirr99oofzg
Meta 于 10 月 15 日发布开放权重 AI 模型 Muse Spark Open，官方宣称其为迄今能力最强的美国开放权重模型。模型采用原生多模态架构，总参数量 816B（激活参数 42B），支持 1M token 上下文窗口，专为代码构建与智能体协作设计，可凭两台搭载苹果 M5 Ultra 芯片（512 GB 内存）的 Mac Studio 在桌面端本地运行。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/fxbpw94p89qe74owlv2kg4d2e
Musk 转发黄仁勋在 BG2Pod 访谈中的表态并评论算力目标可能超过 10GW；访谈称 Nvidia 已把 SpaceX 归入云服务商客户，两家工程师正合作设计可用于太空的新型服务器架构。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/dtcyj2lbnn0f9sbmvfqpmjfs6
迫不及待想深入研究了！ https://already-clean.goodfire.com/ 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/f2qmer3rxo7vzk9j32vjogsw4
Ethan Mollick 引用 @arcprize 数据称，Gemini 4 Argon 在 ARC-AGI (Verified) 上 ARC-AGI-3 得分 97.5%（provider adapter harness，花费 $4.8K），标准 harness 下为 49.8%；ARC-AGI-2 得分 91.3%，ARC-AGI-1 得分 98.5%，Google DeepMind 是第二个在 ARC-AGI-3 上超过 95% 的前沿实验室。作者认为智能体框架加上更强模型意味着 METR Long Tasks、GDPval、ARC-AGI-3 这些著名难题基准相继失去区分度。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/e8xvz5p1l47zzcyc295k0v8uz
原标题：《Libreboot 26.10 "Ominous Olive" released with UEFI, Chromebook support》 评分: 245 | 作者: iamnothere 💭 连 GCC 都要去 AI 化，固件还能何时启动？ 🎯 讨论背景 Libreboot（以自由软件和可审计启动链为目标的固件发行版）基于 Coreboot（开源启动固件项目）构建镜像，用于替换受支持设备原有的 BIOS/UEFI。26.10 版整合 EDK2（开源 UEFI 实现框架），并导入 MrChromebox（Chromebook 第三方固件发行项目）支持的 233 款 Chromebook，使许多 Intel/AMD ChromeOS 设备有机会改作通用 UEFI 电脑。尽管 Chromebook 原本已有 Coreboot 相关代码，Google 的实现主要服务于 Depthcharge（ChromeOS 使用的启动 payload），而 MrChromebox 提供了面向 EDK2、EC firmware 更新和普通操作系统的额外适配。发布说明中的 AGENTS.md