Hermes Agent v0.21.0（Pantheon release）发布。新功能包括 Bots Mode、Agent 2 Agent Comms、Persistent Multi-Gateway Connections、Subagent Steering 和 Expanded Connectors Access 等。Elvis Saravia 转发该更新并评论持久化智能体正在到来，称赞 Hermes Agent 团队的发布速度。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthsv2c7015krofqws3a5hbs
Rohan Paul 引用投资人 Gavin Baker 的评价称 Meta 曾退出竞争又重新回到 AI 前列，并提到 9 个月前 Meta 财报电话会上扎克伯格表示要确立 Meta 作为领先的前沿 AI 实验室。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthrsnx9028eroigjsq7rnjy
博主转述 Apple 的说法：对前 Apple 工程师 Liu 的 MacBook 检查发现新证据，显示 OpenAI 在此案中销毁证据。原文称 Liu 在 OpenAI 使用了 Apple 的秘密电路设计，并给同事发送删除证据的指示。作者同时表达了对 OpenAI 和 Sam Altman 的不信任。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthrsnwl028droighj5ro44a
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Matt Pocock 提出减少 AI slop 的最聪明方式可能是少产代码，通过 code review 持续精简代码并保持低圈复杂度，代码越少维护成本和 bug 越少。Dex Horthy 表示 HumanLayer 内部自 1 月起、公开自 3 月起就在表达类似观点，pi agent 的创建者 @badlogicgames 也在同期加入这一主张。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthrnk6k021nroigl9yyn3gt
原标题：《German Konrad Zuse Museum shutting down due to lack of funding》 评分: 132 | 作者: virtualritz 💭 连先驱博物馆都养不起，还谈什么文明记忆？ 🎯 讨论背景 Konrad Zuse（德国早期计算机先驱）在 1930 年代先后做出 Z1（机械计算机原型）和 Z3（继电器计算机），常被视为现代计算机史的早期关键人物之一。新闻说位于东德 Hoyerswerda（德国东部小城）的 Konrad Zuse Museum 因经费不足而关闭，评论区因此把话题扩展到他的技术成就、战时背景以及该馆是否应并入其他机构。Hoyerswerda 本身游客基础薄弱，在德国公众记忆里还和 1990 年代的极右翼骚乱有关，这让很多人认为它并不适合作为专题馆所在地。讨论中还频繁提到 Berlin 的 Deutsches Technikmuseum（柏林的技术博物馆）、H ünfeld 的另一家 Zuse 馆，以及瑞士 Solothurn 的 Enter museum（瑞士索洛图恩的技术博物馆），说明他的遗产并没有消失，只是
Thomas Wolf 展示售价仅 $399 的机器人 Microduck，其机载算力足以直接运行 TUI 界面。视频是一个 vibe-coded 的设备端仪表盘，实时显示机器人内部的 policy、actions 和传感器数据，其中黄色星点为 LiDAR 距离测量结果。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthrr2l70236roigbdotllth
Google Research 发布 TimesFM-3，一个 330M 参数、原生支持多变量预测的时间序列基础模型，在超过 1 万亿时间点上预训练，无需任务特定微调即可零样本接受多目标、过去协变量和过去-未来协变量。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthr4ok201qkroigny18gti9
作者在做 post training 内容的过程中一路回溯，决定从 tokenizer 开始讲起。他认为要做好内容，需要把复杂的概念用最简单的语言和最直观的视图表达出来，并附有讲解视频。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmthrnk6w021oroigb9bnzuyj
本文讨论 MCP（Model Context Protocol）本应解决 AI Agent 工具调用与发现的问题，但忽略了关键的"代理自发现"环节。作者指出 MCP 定义了工具调用协议却未规范 Agent 如何动态发现可用的工具与能力，导致在实际部署中 Agent 难以自适应扩展。文章因此提出名为 ARD（Agent Resource Discovery）的规范草案，旨在为 Agent 提供标准化的能力发现与描述机制，以补充 MCP 的不足，使 Agent 能够在运行时按需识别、调用并组合外部工具与服务，从而真正打通 Agent 与异构系统之间的桥梁。
