本文围绕哲学家Ned Block的"肉身假说"展开，论证意识无法脱离生物肉体仅靠计算产生。文章区分计算功能主义与肉身主义：前者认为只要执行特定计算（信息处理、决策、自我监控）便有意识，与实现介质无关；后者强调神经元的电化学过程——离子波动、递质扩散、突触延迟等连续模拟的物理化学机制是关键。作者从三个维度论证：大脑的突触可塑性是依赖局部化学环境的模拟过程，区别于AI权重的离散数学映射；神经调质构成的情境依赖状态使人类体验具身化，而AI缺乏内在化学汤；化学突触的0.5–5毫秒延迟是生成预测误差、统一主观体验的基础。栉水母几乎纯电突触但未演化出意识，以及麻醉剂通过扰乱离子平衡而非破坏计算即可消除意识，均佐证肉身不可替代。文章同时批评全局工作空间理论、整合信息理论等主流意识框架只关注"做什么"而忽视"是什么"，可能导致对动物痛苦的忽视及AI福利立法的资源错配。
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阶跃终端在WAIC 2026发布首款AI原生手机STEPX Neo，搭载自研操作系统Step AOS，将智能体阶跃Amoo定义为系统级"用户"，打破记忆、决策、行动三堵墙。端云模型协同调度，App退居后台成为原子化服务，阶跃Amoo以"结果交互"方式跨App完成任务。董事长印奇表示，模型公司不做硬件无法完整呈现模型、OS与智能体能力；首批合作伙伴含阿里生态平台，将通过合规API接入。手机尚未公布价格、配置和发售时间，阶跃终端未设销量目标，先与AI专业用户共创验证场景。
腾讯技术工程团队发布《驾驭AI Coding：一份面向团队的Harness Engineering落地规范》，系统阐述如何把"好代码"标准写进系统，让AI在约束下自主产出高质量代码。文章先从马术"马具"比喻引入Harness Engineering理念，指出无约束的Vibe Coding会导致架构混乱、上下文雪崩、可维护性丧失三大问题，并提出由上下文管理、工具系统、执行编排、状态与记忆、评估与观测、约束与恢复构成的6大支柱。规范随后给出AI Coding一体化五层架构和分三阶段（基础建设、工具接入、持续优化）的落地路线图，详细说明CodeBuddy、Claude/Gemini/Codex CLI安装、MCP配置、Knot平台智能体与知识管理、子智能体与Skills沉淀、Plan模式规范驱动开发（SDD）的具体操作步骤，还配套了日常开发SOP、团队协作红线和反模式清单。最后介绍团队自研的harness-audit Skill，可一键从AGENTS.md、Rules、Skills、MCP、Plan模式、工程规范、Commit规范等7个维度对项目打分并按P0/P1/P2优先级给出改进建议。
Hacker News 围绕 arXiv 上《Mathematics of Data Science》一书/教材展开讨论。评论者认为该书核心价值在于讲清高维空间直觉（如体积集中、向量几乎正交），帮助理解 SGD 等高维模型的反直觉行为。另一主线指出数据科学本质上是统计决策，强调理解模型假设、采样偏差和误判风险比记住术语更重要，不少人推崇贝叶斯统计、层级模型与边缘化等务实方法，并认为变分推断、EM、Laplace 等都可从少数核心概念推出来。此外讨论还延伸至相关教材（如 Blum 等的《Foundations of Data Science》、Steve Brunton 的工程向课程）以及用 pandoc 将 LaTeX 转为 epub 等阅读格式问题。整体共识是扎实的统计基础与判断力才是数据科学的核心竞争力。
AI推理云初创公司General Compute获得科技投资机构Upper90提供的4亿美元贷款，可能是首笔以推理专用芯片作为抵押的融资交易。推理芯片用于高效运行已训练模型，成本低于训练芯片。General Compute由CEO Finn Puklowski创立，今年5月刚完成1500万美元种子轮，基于英特尔支持的芯片公司SambaNova的SN50芯片构建推理Neocloud。该芯片功耗低、无需昂贵水冷，推理速度号称比基于GPU的云服务快16倍。Upper90曾于2021年率先为Crusoe的GPU采购提供融资，并推动CoreWeave完成芯片抵押贷款模式及其IPO。面对GPU市场趋于饱和，Upper90转向推理赛道，看好开源模型对廉价算力的需求。同领域OpenRouter、Fireworks等公司近期也完成大额融资，Groq、Cerebras等新型芯片厂商吸引收购方和公开市场关注，TensorWave则与AMD合作，显示非英伟达生态的推理算力正在成为新投资主题。
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苹果已向约40名就职于OpenAI的前员工发出律师函，要求保存相关文件。此前苹果起诉OpenAI及两名前员工，指控其通过挖角获取商业机密以加速AI硬件研发。苹果称已有超400名前员工在OpenAI工作，正寻求法院禁令阻止OpenAI使用苹果信息并要求归还机密。 🔗 阅读原文：https://www.ithome.com/0/978/277.htm via AI HOT · https://aihot.virxact.com/items/cmrove64p07imbitof1v9rzwz
2026年7月17日，百度在WAIC 2026集中发布AI智能体全线升级。旗下通用智能体"百度搭子"入选大会十大"镇馆之宝"，是唯一入选的同类产品。IDC同期发布行业首份《DAA研究报告》，提出日活智能体（Daily Active Agents）指标，预计全球活跃Agent 2026年达7940万个、2030年增至22.16亿个。百度搭子个人版与企业版、文库网盘GenFlow 4.0（月活1亿）、秒哒及小度搭子同步升级。萝卜快跑与哈萨克斯坦TPH签署战略合作，首次进入中亚市场。昆仑芯天池超节点、文心5.1及百度智能云展现全栈AI基础设施能力。 百度旗下通用智能体"百度搭子"入选WAIC 2026"镇馆之宝"，该奖项每年入选数量不超过10个，依据科技含量、市场前景、通用性及社会经济效益等维度评选。百度将在7月17日至20日于上海举办的世界人工智能大会上，集中展示从"芯云模体"全栈AI布局到多款智能体应用的最新成果。百度搭子、秒哒、百度一镜、GenFlow 4.0、小度AI管家和百度伐谋等产品将分别发布能力升级或最新应用，覆盖个人办公、内容创作、数字人直播、企业协作和生产决策等场景。百度创
2026世界人工智能大会期间，上海人工智能实验室发布书生系列大模型Intern-S2-Preview-397B，采用非Transformer的Mobius架构，以397B参数在分子设计、材料结构生成等核心科学任务上追平此前的万亿参数模型。该模型通过Memory Decoder与Mobius组成的"知识与推理分离"双引擎架构，将知识承载与推理计算解耦，实现端到端推理效率接近4倍提升。在蛋白质结合剂设计案例中，候选分子通过率从0.47%跃升至1.56%，增幅233%；在五元氧化物Sr₂Ho₁Cu₂Ru₁O₈等材料结构预测中展现强大的空间推理能力。同时推出的还有InternBootcamp交互验证训练环境和「书生·端砚」科学发现平台，后者覆盖生命科学、材料科学、半导体等六大领域。模型还采用视觉预训练反哺语言模型的路径，以原始文献页面直接训练，提升科学知识学习密度。
文远知行发布物理AI认知基础大模型WITT，引入"最小物理事实单元"概念，将连续道路视频拆解为可识别、可验证的结构化事实，形成事实提取、事实推理、事实验证、事实编排四大核心能力与"6+1事实验证"机制。官方称WITT单卡单日可处理1万分钟车辆运行视频，数据处理效率最高提升200倍，自动驾驶场景平均事实错误率约为通用大模型三分之一，Token成本节省98%。WITT与文远此前发布的世界模型GENESIS共同构成"物理AI飞轮"，前者提炼验证真实道路事实，后者生成仿真场景，协同训练L4与L2++车端模型。文远L4车队规模超3000辆，已在12个国家40多座城市落地运营，L2++端到端方案WRD 3.0已获近30个车型定点并进入欧洲、日本等市场。 2026年7月17日，自动驾驶科技公司文远知行（WeRide）正式发布自研物理AI认知基础大模型WeRide WITT。该模型引入"最小物理事实单元"概念，旨在帮助AI更好地理解视频、图像和文本等多模态信息，通过拆解连续变化的真实场景来识别和验证核心事实单元，构建以物理事实为核心的全新AI理解框架。WITT涵盖事实提取、推理、验证等模块，可提升自动